El sales rank en Keepa

El ranking de ventas es una foto fija. Una lectura baja no significa que un producto se venda bien, y una lectura más alta no significa que se venda mal. Esta lección cubre cómo leer el historial de ranking en Keepa y obtener una respuesta con la que puedas actuar.

Encontrar la línea

En el gráfico de Keepa, el ranking de ventas siempre es verde. Si no se ve, haz clic en el círculo junto a la entrada de Sales Rank en la leyenda.

Merece la pena fijar dos opciones de visualización una sola vez:

• Subrangos añade el ranking de subcategoría como segunda línea. La mayoría de los vendedores lo ignora; un ranking de subcategoría siempre se ve mejor y significa menos. Déjalo apagado salvo que tengas un motivo.
• Dirección del eje. La flecha pequeña invierte el eje vertical para que el cero quede arriba. A algunos les resulta más fácil leer "mejor ranking está más alto en el gráfico". No cambia nada de los datos. Elige uno y quédate con él, porque cambiar de convención es como se malinterpretan los gráficos.

Lo más importante del gráfico

La línea sube poco a poco y después cae de golpe, repetidamente. Cada caída es al menos una venta. Pueden ser varias; no puedes saber cuántas. Pero una caída significa que el producto se vendió en ese momento.

Así que la forma te cuenta la historia:

• Muchas caídas, muy juntas. El producto se vende con regularidad. Esto es lo que quieres.
• Pocas caídas con subidas planas y largas entre ellas. Se vende rara vez, diga lo que diga el número actual.
• Una sola caída profunda y nada más. Un pedido distorsionó el ranking. Esta es justo la trampa de la que advertía la lección de Primeros pasos, y aquí puedes verla ocurrir.

Cambiar el rango

Hay botones para día, semana, mes y 3 meses. Tres meses es el valor por defecto sensato: suficiente para mostrar un patrón, reciente como para describir el anuncio tal como está ahora. También puedes hacer clic y arrastrar por el gráfico para ampliar cualquier periodo.

El panel de estadísticas

Bajo el gráfico, al pasar el ratón por las estadísticas obtienes los números en lugar de la forma. Dos cosas que leer:

• Ranking medio a 90 y 180 días. El ejemplo muestra 11.283 a 180 días y 3.433 a 90 días.
• Número de caídas a 90 días. El ejemplo muestra una media de 64.

Trata el recuento de caídas como una estimación y no como una medición. Keepa no puede consultar cada anuncio a cada segundo, así que las ventas reales suelen ser algo más altas de lo que sugiere el recuento. Es un suelo, no un total.

La pestaña de datos, donde está la comparación de verdad

Entra en la pestaña Data y obtienes una tabla de medias: ranking a 30, 60, 90 y 180 días, y caídas a 30, 90 y 180 días.

Esta es la pantalla más útil de Keepa para una decisión de compra, porque lo que buscas es constancia y la constancia solo se ve comparando periodos.

• Medias parecidas a 30, 60, 90 y 180 días significan un producto que se vende a un ritmo estable. Puedes planificar con él.
• Una media a 30 días mucho mejor que la de 180 suele significar algo temporal. Cuenta con que vuelva a su sitio.
• Una media a 30 días mucho peor significa que el producto está en declive, y tu mercancía se venderá más despacio de lo que sugiere el historial.

El porcentaje de ranking

Keepa muestra además dónde queda el ranking como porcentaje de su categoría. Un producto en el 1 por ciento superior de Juguetes se está vendiendo muy bien.

El porcentaje es más útil que el número bruto por una razón: se puede comparar entre categorías. El ranking 20.000 significa cosas completamente distintas en Libros y en Jardín. El porcentaje no tiene ese problema, y es la misma medida que usa el filtro de ranking de ventas de Arbitrage Hero.

Una comprobación que no es sobre el ranking

Ya que estás en la pestaña Data, busca Amazon sin existencias en los últimos 90 días, dado como porcentaje.

El ejemplo marca 18 por ciento, lo que significa que Amazon estuvo vendiendo el producto el 82 por ciento del tiempo. Ese producto se rechaza en el acto, y con razón.

La regla que se da aquí es querer que Amazon esté sin existencias al menos el 60 por ciento del tiempo en los últimos 90 días. Cuanto más alto, mejor. Esta es una versión más estricta de la comprobación de la lección de Análisis avanzado, y es la que hay que usar, porque está medida en lugar de estimada a ojo desde las zonas sombreadas del gráfico.

La rutina

1. Mira la forma. ¿Hay caídas frecuentes?
2. Abre la pestaña Data. ¿Están cerca las medias de 30, 60, 90 y 180 días?
3. ¿Está la media dentro del rango que aceptas para esa categoría?
4. ¿Cuántas caídas al mes, y entre cuántos vendedores se reparten?
5. ¿Está Amazon sin existencias al menos el 60 por ciento del tiempo?

Si las cinco pasan, el lado de la demanda está resuelto y pasas al precio, que es la siguiente lección.