Yapay zekâ online arbitraj tedarikinde ne yapar, neyi uydurur
Max VershininArbitrage Hero'nun kurucusuaichatgptproduct researchonline arbitragesourcing software
Bu yazıyı yapay zekâya özetlet:
Kısa cevap: bir dil modeli, online arbitrajın dilden yapılmış kısımlarında çok iyidir ve canlı rakamlardan yapılmış kısmında yapısal olarak yetersizdir. Tedarikçi e-postanızı yazar, dağınık bir toptan fiyat listesini temizler, bir komisyon değişikliğinin marjınıza ne yaptığını açıklar ve bir sıralama geçmişini sade kelimelerle anlatır. Bu ürünün bugün bir mağazada $12 olduğunu ve bugün Amazon'da $25'e satıldığını size söylemez ve sebebi modellerin henüz yeterince zeki olmaması değildir. Sebebi, o cevabın bilgi olmamasıdır. O bir ölçümdür ve ölçümlerin alınması gerekir.
Kafa karışıklığı anlaşılır, çünkü hata bir hataya benzemez. On kârlı ürün isteyin, on tane gelir. Makul isimleri, makul fiyatları ve makul marjları vardır. Çıktıda hiçbir şey rakamların bakılarak değil kurgulanarak üretildiğini belli etmez. Anlaşılmaya değer olan risk tam olarak budur ve aracı yine de kullanabilecek kadar iyi anlaşılmaya değer, çünkü burada modelin düzgün yaptığı gerçek bir iş var.
Alacağınız her sonucu açıklayan ayrım
Bir rakamın cevapta belirmesinin iki yolu vardır. Ya getirilmiştir, yani bir şey gidip onu bilen bir kaynaktan okumuştur. Ya da üretilmiştir, yani model çevresindeki her şeye bakarak en makul görünen değeri oluşturmuştur. Getirilmiş bir rakam doğru ya da güncelliğini yitirmiş olabilir. Üretilmiş bir rakamın dünyayla hiçbir ilişkisi yoktur.
İkisi de aynı yazı tipiyle gelir. Bu yüzden bir yapay zekâ cevabındaki herhangi bir rakama sorulacak tek güvenilir soru şudur: bu nereden geldi ve açabiliyor muyum? Cevabın arkasında bir bağlantı yoksa, cümle ne kadar kendinden emin görünürse görünsün onu kurgu sayın. Bu, teknolojiye karşı karamsarlık değildir. Bir forumda tanımadığınız birinin söylediği rakama uygulayacağınız ölçütün aynısıdır.
| İş | Neyden yapılmış | Karar |
|---|---|---|
| Bir mağazanın kataloğunda canlı fırsat bulmak | Canlı fiyatlar, katalog kapsamı, eşleştirme, aritmetik | Hayır. Tamamen yanlış araç |
| Baktığınız bir Keepa grafiğini açıklamak | Sizin verdiğiniz bir şeyin yorumu | Evet, ve öğrenmek için gerçekten yararlı |
| Tedarikçi PDF'ini temiz bir tabloya çevirmek | Yapı, olgu değil | Evet. En güçlü kullanımlardan biri |
| Markalara ve distribütörlere yazmak | Dil | Evet, kendi bilgilerinizi içine yapıştırarak |
| Belirli bir ASIN'in alınmaya değer olup olmadığına karar vermek | Canlı fiyat, komisyonlar, sıralama, rekabet | Hayır, her girdi getirilip gösterilmedikçe |
| Kendi satış dökümünüzü özetlemek | Sizin verdiğiniz veri üzerinde aritmetik | Evet, toplamları kontrol ederseniz |
"Bana kârlı ürün bul" neden işleyemez
Web'de gezinme açıkken bile, ve insanları şaşırtan kısım da burası. Gezinme, modeli "veri yok" durumundan "birkaç sayfa veri" durumuna taşır ve birkaç sayfa, tedarikin ihtiyaç duyduğu şey değildir. Tedarik, bir zekâ sorunu olmadan önce bir kapsam sorunudur.
Orta ölçekli tek bir perakendecide tarama yapmak, on binlerce ürün sayfasını okumak, her birini isimle değil tanımlayıcıyla doğru Amazon ilanına eşleştirmek, güncel Amazon fiyatını ve o boy ile kategorinin komisyon profilini çekmek, ürünün hiç satıp satmadığını görmek için sıralama geçmişine bakmak ve ilanda başka kimlerin olduğunu saymak demektir. Sonra yarın tekrarlamak, çünkü iki fiyat da oynamıştır. Sayfaları teker teker okuyan bir ajan, bütçesi bitmeden belki birkaç düzine sayfa yapar ve eşleştirmesini başlıklar üzerinden yapar; hataların bulunduğu yer de tam olarak orasıdır.
Hız sorununun altında daha ince bir sorun daha var. Bir eşleştirmeyi güvenilir kılan şey tanımlayıcıdır. İsimle eşleştirme, 3'lü paketi tekli ürünle, 500 ml'yi 750 ml ile ya da bu yılın formülünü geçen yılınkiyle gönül rahatlığıyla eşleştirir ve bunların her biri var olmayan güzel bir marj üretir. Elle tedariki yavaş ve hataya açık kılan da aynı hatadır; bu yüzden bütün bu işin zor kısmı arama değil, eşleştirme anahtarıdır.
Testi kendiniz yapın, beş dakika sürer
Bunu bir kez yapmaya değer, çünkü sonuç her argümandan ikna edicidir. Herhangi bir genel asistandan alış fiyatı, Amazon fiyatı ve getirisiyle birlikte on kârlı online arbitraj ürünü isteyin. Sonra her birini kontrol edin: mağaza sayfasını açın ve Amazon ilanını açın.
Gelenler genelde dört gruba ayrılır. Bazı ürünler tarif edildiği biçimde yoktur. Bazıları vardır ama perakende fiyatı eskidir, bazen bir yıldan fazla. Bazıları yanlış Amazon ilanıyla, genelde farklı bir paket boyuyla eşleştirilmiştir. Ve birkaçı gerçektir, bugün kârsızdır ve geçmişte bir noktada kârlıydı; en öğretici kategori de budur: model iyi bir fırsatın neye benzediğini öğrenmiştir ve dünyada bir tane bulmak yerine hafızasından bir tane yeniden kuruyordur.
Aynı testi kelimelerden oluşan bir işte yapın. Bir tedarikçinin fiyat listesini yapıştırın ve birim maliyetleri hesaplanmış bir tablo isteyin. Bir markadan gelen ret e-postasını yapıştırın ve aslında ne istediğini sorun. Kalite farkı ince değildir ve ikisini de gördükten sonra iki iş türü arasındaki çizgi teorik olmaktan çıkar.
Ekmeğini gerçekten nerede kazanıyor
Aşağıdaki altı iş de satıcıların gerçekten saatler harcadığı işlerdir ve hiçbiri modelin tek bir canlı olguyu bilmesini gerektirmez.
- Tedarikçi ve marka iletişimi. Gerçek firma bilgilerinizi ve ne istediğinizin ayrıntılarını verin; şablon gibi değil, bir işletme gibi okunan bir ilk temas yazar. Aynı e-postayı kırkıncı distribütör için yeniden yazmak, tam da devredilmeye değer türden bir iştir.
- Veri temizliği. Toptan fiyat listeleri PDF olarak, kötü birleştirilmiş tablolar olarak ve taramalar olarak gelir. Bunları kodlar, paket boyları ve birim maliyetlerle tutarlı bir tabloya çevirmek sıkıcı, mekanik ve bir modelin iyi yaptığı bir iştir. Sonrasında toplamları kontrol edin, çünkü düzyazı içinde yapılan aritmetik onların en çok kaydığı yerdir.
- Mekaniği öğrenmek. Komisyon yapıları, sıralama davranışı, belirli bir grafiğin neyi gösterdiği. Sayfayı ya da ekran görüntüsünü yapıştırın ve sade kelimelerle isteyin. Hemen doğrulayabileceğiniz bir konuda sabırlı bir öğretmendir.
- Kendi kurallarınızı yazıya dökmek. Bir alıma nasıl karar verdiğinizi anlatın ve bunu bir kontrol listesine ya da filtre değerlerine çevirmesini isteyin. Bu gerçekten değerlidir, çünkü ölçütleri kafanızdan çıkarıp tutarlı biçimde uygulayabileceğiniz bir biçime sokmaya zorlar.
- Otopsiler. Kötü giden bir partinin rakamlarını yapıştırın ve uyarı işaretlerinin neler olduğunu sorun. Sizin verdiğiniz veri üzerinde sizinle birlikte düşünüyordur; en güvenilir olduğu mod da budur.
- Kendi raporlarınızı okumak. Satış dökümleri, iadeler, depo faturaları. Örüntüyü sorun. Harekete geçmeden önce aritmetiği doğrulayın.
Bir ajanın düzgün tedarik yapması için neye ihtiyacı olurdu
Listelemeye değer, çünkü liste kısadır ve tedarik yazılımının neden bir istem değil de ayrı bir şey olarak var olduğunu açıklar.
- Bir mağazanın kataloğunun tamamı, örneklemi değil.
- Ürün adları yerine tanımlayıcılar üzerinden eşleştirme.
- Güncel Amazon fiyatları ve her boy ile kategori için geçerli komisyon modeli.
- Sıralama geçmişi, ki kimsenin almadığı bir ürün insana ulaşmadan elensin.
- İlandaki rekabet, Amazon'un kendisinin ilanda olup olmadığı dahil.
- Yukarıdakilerin tekrarı, çünkü cevabın ömrü bir gündür.
Bu bir veri hattıdır. Arbitrage Hero tam olarak budur ve iş bölümünün bu kadar temiz olmasının sebebi de budur: hat ölçer, model ise ölçümün etrafındaki kelimelerle ilgili her şeyde yardım eder. Ters aramamız bir Amazon ilanından yola çıkıp onu satan mağazaları bulur, FBA hesaplayıcımız ise gerçek bir alış fiyatına karşı komisyon aritmetiğini yapar. İkisi de tahmin etmez ve ikisinin de zeki olmasına gerek yoktur.
Zarar görmeden kullanmak için dört kural
- Üretilmiş bir rakamın satın alma kararına ulaşmasına asla izin vermeyin. Rakamın geldiği sayfayı açamıyorsanız o bir rakam değildir.
- Kelimeler için modeli, aritmetik için yazılımı kullanın. Hata biçimleri tamamen farklıdır, araçlar da öyle.
- Kaynak isteyin ve sonra gerçekten açın. Alıntılanan bir bağlantının başka bir şey söylemesi sık görülen bir sonuçtur ve kontrol etmek saniyeler sürer.
- Kendi verinizin kendinden emin özetlerine dikkat edin. Bir satış dökümü yapıştırıp ne gösterdiğini sorduğunuzda toplamları doğrulayın. Veri sizin olduğu için cevabın güvenli hissettirdiği tek durum budur ve fark edilmeyen bir aritmetik kaymasının en çok zarar verdiği yer de burasıdır.
Sık sorulan sorular
ChatGPT kârlı Amazon arbitraj ürünleri bulabilir mi?
Güvenilir biçimde hayır, ve bunun sebebi daha iyi bir modelle çözülecek bir sınırlama değil. Canlı bir fırsat bulmak iki taraftan da güncel fiyat, isimle değil ürün tanımlayıcısıyla eşleştirme ve birkaç sayfa değil bütün bir katalog kapsamı gerektirir. Bu girdiler olmadan bir dil modeli ölçülmüş değil makul rakamlar üretir ve ikisi ekranda birebir aynı görünür. Deneyin ve on sonucu gerçek mağaza ile Amazon sayfalarına karşı kontrol edin; örüntü hemen ortaya çıkar.
Web'de gezinme sorunu çözüyor mu?
Güncelliğe yardım eder, kapsama hiçbir şey yapmaz. Gezinme bir asistanın birkaç sayfa okumasını sağlar; tedarik ise on binlerce sayfa okumak ve fiyatlar oynadıkça bunu tekrarlamak demektir. Eşleştirmeyi de düzeltmez ve asıl derin sorun odur: bir perakende ürününü doğru Amazon ilanıyla eşlemek tanımlayıcı üzerinden yapılmalıdır, çünkü isimle eşleştirme farklı paket boylarını gönül rahatlığıyla birleştirir ve var olmayan marjlar üretir.
Yapay zekâ bir arbitraj işinde gerçekten ne işe yarar?
Canlı olgulardan değil dilden oluşan her şeye. Tedarikçilere ve markalara yazmak, dağınık toptan fiyat listelerini temiz tablolara çevirmek, öğrenirken komisyon yapılarını ve sıralama davranışını açıklamak, kendi alım kurallarınızı yazılı bir kontrol listesine dönüştürmek ve kötü giden bir partiyi gözden geçirip uyarı işaretlerini adlandırmak. Bunların hepsi gerçek saatler kazandırır ve hiçbiri modelin güncel bir fiyatı bilmesini gerektirmez.
Yapay zekâ online arbitraj tedarik yazılımının yerini alır mı?
Tedarik yazılımının yerini alacak şey, altında aynı veri bulunan bir ajan olurdu: katalogun tamamının kapsanması, tanımlayıcı düzeyinde eşleştirme, iki taraftan da canlı fiyatlar, geçerli komisyon modeli, sıralama geçmişi ve ilandaki rekabet. Bu bir model değil bir veri hattıdır, dolayısıyla muhtemel yön birinin diğerinin yerini alması değil ikisinin birleşmesidir: yazılım ölçer, model etrafındaki dili üstlenir. Ölçme kısmı ortadan kalkmaz.
Okumaya devam edin
- Modern online arbitraj yığını bir tedarik kurulumunun karşılaması gereken altı işi ortaya koyuyor; herhangi bir ajanın da karşılaması gereken liste bu.
- Amazon satış tahminleri ne kadar doğru bir rakama güvenmek yerine onu kontrol etmenin işlenmiş bir örneği.
- Ters tedarikin doğru yapılışı eşleştirme sorununu pratik taraftan ele alıyor.
- En iyi online arbitraj yazılımı bu kategorideki araçların gerçekte ne yaptığını karşılaştırıyor.
- Üç dakikada fırsat bulmak aynı işin üretimle değil ölçümle yapılmış hâli.